王晓明 · 交通运输硕士 · 2027 届

想法很多，一个一个做出来。

微调过大模型，搭过 Agent，写过视觉算法，选过硬件，前后端也都上手。

下面这些项目，每一个都真的跑起来过。

普通照片没有尺度信息。系统从画面里找出车辆、用车型尺寸当标尺，把整幅画面对齐到真实米制——在图上点任意两个点，它们之间隔多少米，直接读出来。

疲劳、分心、抽烟、打电话，摄像头当场发现、当场预警。公安交管部门委托的科研项目，我是负责人：检测算法、硬件选型、前端后端、装车路测，一路做到通过公安部交通管理科学研究所的检测，拿到正式试验报告。

柔性压电传感器埋进路面，车压过去的振动就是马路说的话。听懂这些话的是一个 AI 大脑：微调过的时序大模型认车型、算车流，交通 Agent 结合记忆和推理，把路况和驾驶建议经 V2X 直接发进驾驶室。从马路到 AI、再回到方向盘，整条链路在真实路段跑通，正在整理成论文。

面向交警执法场景的垂域大模型：定技术路线、建 RAG 知识库、跑微调实验、写申报材料，从第一张图到最后一页 PPT。

对眼镜说一声「检测」，照片自动上云：语音识别、任务路由，简单任务小模型秒回，复杂任务交给大模型细看，结果悬浮在眼前，还能接着追问。云端平台同步看到每一次检测和推理过程。

行业里每年上报的规范文件成堆，格式、引用、顺序的错误过去要专人逐页盯。现在这个 Agent 替人盯，研究中心已经用起来了。

组装车架、3D 打印部件、树莓派烧系统、装摄像头采数据、训练模型上赛道——一台桌子大小的自动驾驶，从零件到跑完全程。

在找 AI 应用 / 解决方案 / 测试 / 智慧交通方向的机会。简历随时可发，邮件当天回。

电话推销、街头发传单、火锅店端盘子，读书那几年都干过一遍。

看到感兴趣的项目，或者觉得我合适哪个岗位，随时找我。